数智检察实践的现实困境与优化路径研究
山阳县人民检察院 杨 钊
数字时代浪潮下，大数据、人工智能、云计算等前沿技术与检察工作深度融合，催生出数智检察这一全新履职形态，成为新时代检察工作高质量发展的核心引擎、检察权运行模式转型升级的重要抓手、提升法律监督质效的关键支撑。数智检察以数字化、智能化、精准化为核心特征，打破了传统检察工作的时空限制、流程壁垒和效率瓶颈，推动检察履职从“人力驱动”向“数据赋能”、“经验办案”向“智慧监督”、“被动应对”向“主动预判”转变。当前，数智检察建设已从试点探索迈入全面推进阶段，但在实践落地过程中，仍面临理念偏差、机制不畅、技术短板、人才匮乏等现实困境，制约着数智赋能检察工作的深度与广度。本文立足检察工作实践，阐释数智检察的核心内涵与理论价值，剖析实践推进中的突出问题，探索系统性优化路径，为推动数智检察提质增效提供理论参考。
一、数智检察的核心内涵与理论价值
数智检察是新时代检察工作顺应数字经济、数字法治发展趋势的系统性变革，并非简单的技术工具应用，而是以数据为核心生产要素、以技术为履职赋能手段、以提升法律监督质效为目标，贯穿“四大检察”“十大业务”全流程、各环节的现代化检察模式，其核心是通过技术创新与制度创新协同发力，实现检察履职规范化、精准化、高效化。
（一）数智检察的核心内涵
数智检察涵盖检察数字办案、智慧监督、数据治理、智能服务四大核心板块，是技术理性与检察职能的有机融合。在办案环节，依托智能辅助系统实现案件分流、证据审查、文书生成、流程监管的智能化，压缩办案周期、提升办案质效；在监督环节，运用大数据筛查、模型研判、智能预警等手段，破解传统监督线索发现难、核实难、跟进难问题，实现法律监督的精准发力；在管理环节，通过数据可视化、动态化监测，实现检察业务、队伍、事务管理的科学化、精细化；在服务环节，搭建线上服务平台，为群众提供便捷高效的法律咨询、案件查询、信访反馈等服务，践行司法为民宗旨。
（二）数智检察的理论价值
从法治建设维度看，数智检察是推进检察工作现代化、助力国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，通过规范司法行为、压缩自由裁量空间，防范司法不公、防范冤假错案，维护司法公信力。从履职效能维度看，数智技术有效破解案多人少、监督乏力、管理粗放等检察工作痛点，实现减负增效、提质增能，让检察干警把更多精力投入到疑难复杂案件办理、实质性矛盾化解等核心工作中。从为民司法维度看，数智检察打破了检察服务的时空限制，让群众少跑腿、数据多跑路，提升司法服务的可及性、便捷性，让公平正义以更高效率、更优方式抵达群众身边。从创新发展维度看，数智检察推动检察工作理念、机制、方法全方位革新，为检察工作长远发展注入新动能、拓展新空间。
二、数智检察实践推进的阶段性成效
近年来，全国检察机关深入贯彻落实数字检察战略部署，坚持“数字赋能、科技强检”，稳步推进数智检察基础设施建设、应用场景拓展、制度机制完善，数智赋能检察工作取得显著成效。
（一）顶层设计逐步完善，战略布局清晰明确
最高人民检察院出台数字检察建设总体规划，明确数智检察建设目标、任务路径和保障措施，构建起自上而下、统筹推进的工作格局。各地检察机关结合本地实际，制定配套实施方案、成立专项工作领导小组，将数智检察建设纳入检察工作重点任务、绩效考核体系，形成“党组牵头、部门协同、全员参与”的推进机制，为数智检察落地见效提供了制度保障和组织支撑。
（二）平台建设稳步推进，基础支撑不断夯实
全国检察机关统一部署应用检察业务应用系统2.0、案件质量评查系统、信访信息化系统等核心平台，搭建起统一规范的数字化办案管理载体。各地积极探索建设大数据法律监督模型、智能辅助办案系统、公益诉讼智慧监督平台等特色应用，实现案件办理、流程监管、法律监督、数据研判的线上化、智能化。同时，加大硬件投入，完善网络安全、数据存储、算力支撑等基础设施，筑牢数智检察运行硬件防线。
（三）应用场景持续拓展，履职效能显著提升
数智技术全面融入刑事、民事、行政、公益诉讼“四大检察”履职全过程，催生出一批可复制、可推广的实践样板。刑事检察领域，智能量刑建议、证据审查校验、涉案财物管理等应用，有效提升办案规范化水平；民事、行政检察领域，大数据筛查虚假诉讼、行政争议化解等模型，精准发现监督线索；公益诉讼检察领域，无人机勘查、卫星遥感、智能图像识别等技术，破解生态环境、食品药品安全等领域线索发现难题。通过数智赋能，案件办理效率大幅提升、法律监督精准度持续增强、司法资源配置更加优化。
（四）便民服务不断升级，司法温度持续彰显
依托12309检察服务中心线上平台，实现案件查询、信访提交、律师阅卷、公开听证等服务“一网通办”，打通司法为民“最后一公里”。针对特殊群体，推出适老化线上服务、远程视频接访、线上普法等举措，让司法服务更具普惠性、便捷性。通过数据公开、流程透明，保障群众知情权、参与权、监督权，构建开放、动态、透明、便民的阳光检察机制。
三、数智检察实践面临的现实困境与深层问题
尽管数智检察建设取得阶段性成效，但对照检察工作现代化高标准、高质量发展的新要求、人民群众的新期待，实践中仍存在诸多深层次问题，制约数智赋能效能的充分释放。
（一）理念认知存在偏差，数字思维尚未树立
部分检察干警存在“重传统、轻创新”的惯性思维，对数智检察的战略意义、实践价值认识不足，存在“不愿用、不会用、不敢用”的现象。有的将数智检察简单等同于“办公自动化”“办案电子化”，忽视数据整合、模型构建、智能研判的核心作用；有的过度依赖传统办案模式，对大数据监督、智能辅助工具心存抵触，缺乏主动运用数智技术破解履职难题的意识，导致数智平台和工具“建而不用、用而不深”。
（二）数据壁垒尚未打破，资源共享难以实现
数据是数智检察的核心要素，但当前数据共享机制不健全、数据壁垒问题突出。检察机关内部各业务条线数据标准不统一、系统不兼容，存在“数据孤岛”，内部数据共享、互通难度大；外部与公安、法院、司法行政、行政执法等部门的数据协同机制不完善，数据共享缺乏制度保障、技术支撑和安全规范，跨部门数据调取、共享、应用不畅。同时，数据采集不规范、质量参差不齐、更新不及时，有效数据供给不足，难以支撑大数据监督、智能研判等核心应用。
（三）技术应用不够深入，场景创新存在短板
数智检察应用多停留在流程电子化、辅助办公等基础层面，深层次的大数据监督模型、智能研判、风险预警等核心应用开发不足。部分监督模型针对性不强、实用性不高，与检察业务贴合度不够，难以有效发现深层次问题；技术应用存在“重建设、轻运维”“重开发、轻优化”的问题，平台系统稳定性、兼容性不足，更新迭代滞后。基层检察院技术力量薄弱，自主研发、优化升级能力欠缺，多依赖上级部署，个性化、本土化应用场景匮乏。
（四）人才队伍支撑不足，专业能力亟待提升
数智检察建设亟需既精通检察业务、又掌握数字技术，既懂法律监督、又懂数据研判的复合型人才，但当前此类人才严重短缺。基层检察院尤为突出，专业技术人员配备不足，多数干警仅具备基础操作能力，缺乏数据建模、算法优化、系统运维等专业技能；现有培训体系针对性不强、实效性不高，干警数字素养、技术应用能力难以满足数智检察建设需求，人才短板成为制约数智检察纵深推进的核心瓶颈。
（五）制度规范不够健全，风险防控存在漏洞
数智检察相关制度规范滞后于实践发展，数据安全、隐私保护、智能应用权责、数据共享标准等方面缺乏明确规定。数据安全防护体系不完善，存在数据泄露、篡改、滥用的风险；智能辅助办案的结果运用、责任界定不清晰，过度依赖智能结果可能导致司法偏差；信息化建设、运维、经费保障机制不健全，基层检察院经费不足、技术保障不到位，影响数智检察建设常态化推进。
四、推进数智检察高质量发展的优化路径
破解数智检察实践困境，推动数智检察从“建起来”向“用起来、强起来”转变，必须坚持问题导向、系统观念，统筹理念革新、机制完善、技术创新、人才支撑、风险防控，构建全方位、多层次、可持续的数智检察发展体系。
（一）革新司法理念，树牢数字赋能思维
强化战略引领，破除传统思维定式，深刻认识数智检察是检察工作现代化的必由之路，树立“数据赋能、智慧监督、精准履职”的理念。将数智检察学习纳入党组理论学习中心组学习、干警教育培训核心内容，通过专题培训、案例教学、实战演练等方式，引导干警主动学习数智知识、熟练运用智能工具，养成“用数据说话、用数据决策、用数据监督”的工作习惯。树立“以用促建”思维，聚焦检察业务痛点、难点、堵点，推动数智技术与检察履职深度融合，让数智赋能真正落地见效。
（二）打通数据壁垒，构建共享共用格局
健全数据共享机制，统一检察内部数据标准、接口规范，整合各业务条线数据资源，消除内部“数据孤岛”；推动建立跨部门数据共享协作机制，依托党委政府统筹协调，与政法单位、行政执法部门签订数据共享协议，明确共享范围、权限、流程和安全责任，实现数据按需共享、依法共用。规范数据采集、录入、更新全流程管理，建立数据质量核查机制，提升数据精准性、完整性；加强数据归集、清洗、研判，建立检察业务数据库，为智能监督、精准办案提供数据支撑。
（三）深化场景应用，提升数智赋能质效
聚焦“四大检察”“十大业务”核心职能，深耕智能办案、智慧监督、数据治理、便民服务四大应用场景。打造一批实用性强、针对性高的大数据法律监督模型，聚焦虚假诉讼、公益损害、司法不公等重点领域，实现监督线索自动筛查、智能预警；优化智能辅助办案系统，提升文书生成、量刑建议、证据审查的精准度，减轻干警事务性负担。坚持上下联动、基层创新，上级检察院统筹平台建设、模型开发，基层检察院立足实际优化应用、反馈问题，形成“顶层设计+基层实践”的良性循环，推动数智应用从“广覆盖”向“高质量”转变。
（四）建强人才队伍，夯实专业支撑基础
实施数智检察人才培育工程，构建“专职技术人才+业务骨干+全员数字素养”的人才梯队。引进计算机、大数据、人工智能等专业技术人才，充实基层技术保障力量；选拔业务骨干开展专项培训，培养一批既懂业务又懂技术的复合型人才；常态化开展全员数字素养培训，提升干警智能工具操作、数据研判分析能力。建立人才激励机制，将数智应用能力、创新成果纳入绩效考核、评先评优，激发干警创新活力；搭建交流学习平台，借鉴先进经验，提升人才队伍专业化水平。
（五）健全制度体系，筑牢安全防控防线
完善数智检察制度规范，制定数据共享、数据安全、智能应用、运维管理等配套制度，明确权责边界、操作标准和管理要求，实现数智检察建设有章可循。强化数据安全防护，建立数据分级分类管理、安全审计、应急处置机制，配备专业安全防护设备，严防数据泄露、滥用风险；规范智能辅助结果运用，坚持“智能辅助、人工把关”，杜绝过度依赖智能结果，坚守司法公正底线。健全经费保障机制，加大对数智检察建设、运维、升级的经费投入，保障基层建设需求；建立督导考核机制，推动数智检察各项任务落地落实。
数智检察是新时代检察工作高质量发展的重大机遇，更是一场事关检察履职模式、司法公信力的深刻变革。当前，数智检察建设正处于爬坡过坎、提质增效的关键阶段，唯有正视实践困境、坚持守正创新，以理念革新为先导、以数据共享为核心、以场景应用为抓手、以人才支撑为保障、以风险防控为底线，才能推动数智技术与检察工作深度融合，让数智赋能成为提升法律监督质效、践行司法为民宗旨、推进检察工作现代化的强大引擎，为法治中国建设贡献检察智慧和力量。
